算法主导下的平台企业劳动关系与治理路径
2021-09-25徐景一
社会科学辑刊 2021年5期
关键词:企业
徐景一
2020年,中国共享经济市场交易额为33773亿元人民币,共享经济参与者约8.3亿人,提供服务者约8400万人〔1〕,滴滴出行、美团网等共享经济平台发挥了重要的就业支持作用。通过平台经济模式,消费者、劳动者与平台企业紧密联结在一起,相互产生直接或间接的多维度影响。算法技术作为新经济时代的基础语言,正在全面重塑平台企业的劳动过程与劳动关系,不断建构新经济背景下的全新平台关系图谱。伴随着平台企业的野蛮生长,算法技术越来越成为不同学科学者研究与审视平台经济中技术逻辑与劳动关系的重要参照物。
一、引言
人工智能学科认为,算法技术即机器学习(Machine Learning),它是人工智能的子域与核心,是一种能构建自我的技术,是使计算机具有智能的根本途径。当前机器学习领域有符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派与类推学派。每个学派也有体现本学派理念的主算法:符号学派的主算法是逆向演绎和信息增益模型,应用于星巴克人力调度软件;联结学派的主算法是反向传播和连续误差测量模型,应用于优步自动驾驶技术;进化学派的主算法是基因编程和评分函数模型,应用于FICO信用评分模型;贝叶斯学派主算法是贝叶斯推理与后验概率模型,应用于谷歌搜索引擎;类推学派主算法是支持向量机和约束最优化模型,应用于脸书、亚马逊推荐系统。〔2〕
从传播政治经济学视角出发,有学者认为算法具有技术性和社会性相融合的特点,算法传播具有网络效应。……
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