李梦龙，张 鹏，杨海柱，江昭阳

（1.河南理工大学电气工程与自动化学院，焦作 454000；2.天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072）

区域综合能源系统RIES（regional integrated en⁃ergy system）是园区级能源互联网的物理系统表现形态，涉及电、热、气网的互联运行和多能源的耦合互动，向终端用户提供冷、热、电等多种能源，提高能源利用率和经济效益[1-2]。但在RIES 中，需要考虑各能源系统的特性和约束条件，降低系统运行成本、提高可再生能源消纳率和抑制供需两侧波动，寻求整个能源系统的最佳状态[3]。

目前，对RIES 优化调度研究主要集中在灵活调度各种能源耦合和储能设备，提高经济性。文献[4-5]针对电/热/气混合系统日前调度问题，建立了运行成本最低的日前调度模型，但在分析电/热/气互联系统中，没能考虑日内源荷波动对系统的影响，不能更好实现经济目标；文献[6]建立了园区级区域综合能源系统日前-实时两阶段经济调度模型，其中实时调度主要修正各机组的运行状态；文献[7-8]研究了含冷/热/电区域综合能源系统优化调度问题，建立滚动优化和调整两阶段模型，应对可再生能源和负荷在小时间尺度的影响。以上文献验证了日前-日内两阶段模型应对源荷波动的有效性。

由于RIES 经济性优化调度问题属于复杂的、非线性优化问题。许多学者利用群体智能优化算法，如粒子群优化算法[9]、遗传算法[10]等解决RIES优化调度问题。以上算法经过改进已被有效应用在RIES经济优化调度中，然而对于复杂非线性优化问题，在准确性和时效性方面仍有进步空间。……