李明阳，张沈习，程浩忠，杨丹丹，高勉伟，倪识远

（1.上海电力大学电气工程学院，上海 200090；2.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240；3.国网福建省电力有限公司宁德供电公司，宁德 352100；4.国网福建省电力有限公司经济技术研究院，福州 350003）

分布式电源DG（distributed generation）接入使传统的单电源辐射状配电网变为复杂的多电源配电网，由此造成故障电流的流向由单向流动变为双向流动[1-2]，同时DG投入与切除、故障电流信息发生畸变以及网络节点规模不断增加等问题对含DG的主动配电网故障定位提出了新的要求和挑战[3-5]。

主动配电网发生故障后，安装于各开关处的馈线终端单元FTU（feeder terminal unit）会检测到故障电流信息，并将其上传至监视控制与数据采集SCADA（supervisory control and data acquisition）系统[6-7]。现有研究已经提出了众多基于FTU 故障信息编码方式的故障定位方法。文献[8-9]采用矩阵算法进行配电网故障定位，考虑DG接入，动态构建信息矩阵，但是该算法求解变量维度大、计算复杂，在大规模配电网中定位速度较慢；文献[10]采用蚁群算法进行故障定位，当发生少量信息畸变时，具有较好的容错性，但对信息畸变问题的处理需要依赖于测量设备的精度，难以适用于配电网发生大规模信息畸变的情况；文献[11]结合区域划分思想，针对故障定位层级模型，采用二进制粒子群算法进行各层模型的求解进行求解，但没有针对各层模型的特点采用不同的算法分别求解，故障定位速度较慢；文献[12-13]采用遗传算法对配电网进行故障定位，提高了故障搜索能力，但是计算复杂度较高，定位速度较低，且容易陷入局部收敛；……