邓巧明，林文强，刘宇波（通讯作者），梁凌宇（通讯作者）/DENG Qiaoming,LIN Wenqiang,LIU Yubo (Corresponding Author),LIANG Lingyu (Corresponding Author)

0 引言

随着计算机计算能力的飞速提升、算法的不断改进，以及信息技术带来的海量数据，人工智能技术的发展又达到了一个崭新的高度。在建筑领域，用于设计和建造的数字技术，在过去的20～30 年里一直在改变着建筑师的工作方式，今天的人工智能技术，特别是基于统计学理论，通过经验数据来提升机器智能化水平的机器学习方法也将进一步推动建筑行业的变革。近些年，在结合大量数据样本与机器学习算法模型特点进行建筑风格判别、城市空间特征识别、基于建筑形体的物理性能指标预测、住宅平面的识别与生成等方面已有较多研究[1-5]，但结合设计逻辑思维过程探讨基于用地条件与功能需求进行总平布局生成设计的相关研究仍然较少。

总平布局作为设计前期多方案比较与确定深化方向的重要环节，通常需要建筑师综合考虑场地条件、各功能要素的使用需求、设计规范法规等多种条件的限制与要求。以小学总平布局设计为例，既要考虑场地周围道路情况、用地形状等因素合理选择场地主要出入口位置，也要满足教学楼、体育馆、运动场等功能要素的布局与相互位置关系的合理性，同时还要兼顾教学楼的朝向、噪声间距等多方面的要求。这通常需要依赖建筑师大量的设计经验与对全局的把控能力，进行反复测算和比较，才能寻求一个最优布局。本文希望以小学校园总平布局设计作为切入点，探讨利用对抗生成网络的机器学习的理念与方法，实现基于用地周边道路和用地形状等用地条件的校园总平布局设计自动生成的思路与方法。……