文/ 蔡雨彤

大数据时代，带来的究竟是生活的便利还是个人信息的丧失？

当你打开手机，会看到各类应用程序的首页充斥着各类信息，外卖应用程序首页推荐的都是你喜欢的餐馆，视频应用程序上是根据你喜欢看的电影类型罗列的相关智能推荐，似乎这些应用程序比你自己更了解你的喜好。

互联网大数据时代，每天都有大量的产品被生产出来，而应用程序的任务似乎是将内容与目标受众进行连接，除了用户主动检索，借助推荐算法成为不可小觑的重要途径。

在大数据无限便利日常生活的同时，各大互联网平台不停地收集每个人的信息，站在高维去解读你、审视你、观察你，每个人都仿佛只穿了透明衣行走在透明的盒子里。

大数据时代，带来的究竟是生活的便利还是个人信息的丧失？

大数据算法的“前世今生”

推荐算法研究起源于20世纪90年代，由美国明尼苏达大学 GroupLens研究小组首创。他们想要制作一个名为 Movielens的电影推荐系统，从而实现对用户进行电影的个性化推荐。

首先研究小组让用户对自己看过的电影进行评分，然后小组对用户评价的结果进行分析，并预测出用户对并未看过的电影的兴趣度，从而向用户推荐从未看过并可能感兴趣的电影。可以看出，此时的算法已经初具雏形。

自推荐算法逐渐从“影视圈”扩大到生活圈的时候，内容的价值开始缺失营养，走向低俗化，甚至出现大数据“杀熟”的现象，同一平台上的同一款产品或服务，对“熟客”的报价可能要比新用户更高。……