文/ 瞿晶晶 、陈秋萍

随着人工智能技术的快速发展，人工智能应用日趋广泛，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。而数据作为驱动人工智能发展的核心要素，其安全问题成为社会各界广泛关注的焦点。目前全球各人工智能大国均在探索人工智能数据法律治理的最佳路径，相关法律规范正密集出台或在积极规划制定中。鉴于此，本文针对目前我国人工智能数据安全与法律治理现状进行分析，探索提出未来人工智能数据安全与法律治理的建议，具有一定的积极意义。

人工智能数据的特点和安全风险

人工智能与数据相辅相成、互促发展。人工智能数据与传统网络数据不同，人工智能的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的技术特性，使得关于人工智能数据安全风险的挑战更大。具体而言主要包括：一是人工智能依赖海量数据进行高维运算，其输入输出关系具有难解释性。二是人工智能大规模数据自动化处理造成难控制性。三是人工智能涉及的数据类型范围极其广阔，其采集、存储、流动中涉及的主体也极其多样，造成了人工智能数据的高度复杂性；四是人工智能蝴蝶效应显著，前期设计的小偏差可能造成后期应用的巨大社会影响；五是人工智能在应用中也在不断产生数据，具有显著的自生性；六是人工智能作为赋能技术，其研发和应用具有强场景性，融合了具体场景的特殊数据安全需求。……