朱建新 袁文彬 吕宝林 乔松

(1. 合肥通用机械研究院有限公司，安徽 合肥 230031；2. 国家压力容器与管道安全工程技术研究中心，安徽 合肥 230031)

电脱盐系统是常减压装置的主要前处理单元，主要目的是通过预处理脱除原油中的盐。电脱盐系统运行是否稳定，不仅对后续流程中的工艺管道、设备的腐蚀、结垢有严重影响，对产品质量也有重要影响。大量运行经验表明，电脱盐系统运行不佳往往是影响常减压装置长周期安全的重要因素[1-3]。

研究表明，影响电脱盐的关键因素主要包括： 原油温度、含水量、电场强度、混合压差等[2-5]。人们采用传统的机理分析模型，通过忽略次要因素、简化试验条件等方法对电脱盐影响因素开展大量分析，这些研究结果在一定程度上对指导电脱盐系统运行起到重要的参考作用。然而实际电脱盐系统是一个多种因素耦合、受工艺操作参数深度影响的系统，传统的机理分析模型往往在一定限定条件下用于指导实际运行，但受原油种类、处理量、操作工艺等多种因素影响，各种因素对脱盐效果的影响往往是多样的，很难得到普遍适用的方法。

运行经验表明，虽然原油脱盐前盐质量浓度对脱除效果具有一定影响，但脱盐效果的决定性影响因素是操作工艺。如何充分利用电脱盐系统的运行参数开展分析，提取影响电脱盐效果的关键因素进行建模，并用于电脱盐系统的运行优化，是当前石化行业大数据技术应用的方向[6]。……