王理想 石琳 廖永红

（1.广东轻工职业技术学院信息化建设中心 广东省广州市 510000 2.先烈东小学 广东省广州市 510000）

教育质量是高校教育改革持续的主题，随着2020年两会确定扩招200万高职生及教育部关于本科层次职业教育的意见，高等教育整体结构将迎来一次大的变革，高等教育规模、数量、层次都将得到大幅提升，同时教育质量的提升显得更加重要。

教育部《教育信息化2.0行动计划》明确了下一阶段教育信息化建设的目标与任务，结合互联网思维，利用大数据、人工智能技术提升院校教学质量、管理能力已成为教育改革发展的新时代主题。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出了智能教育应利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台，开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统[1][2][3]，均是提升教育质量的途径，并为教育质量评价、教学改革等提供重要支撑。

1 数字化平台基本框架

教育数字化平台主要包括数据采集和数据管理，通过Token、ETL、API、DB等接口提供数据服务。其中教学过程数据采集是数据采集的难点，通过人工智能平台实现教学过程数据的结构化存储，利用语音识别、图像识别、深度学习、语义分析等人工智能技术对教学过程（线上/线下、语音、视频、交互、PPT、作业、签到）数字化，并作为教学过程数据域的数据存入数据中台，为教育质量评价、教学改革等提供重要数据支撑，为课堂思政隐患、人脸签到提供实时反馈的技术能力。……