邱金龙

（上海市信息安全测评认证中心 上海市 200011）

当前社会，信息发挥着越来越重要的作用，在信息大爆炸的时代背景下，随着网络应用在社会发展、生活等各个方面的不断渗透，各类大数据已越来越多的被重视和广泛应用，大数据时代已经到来。在这样的大环境下，由此而带来的网络的结构及环境也更加的纷繁复杂，在为人们生活、工作带来便捷的前提下，网络安全问题也成为目前信息社会的一大问题，也对人们生产生活及社会发展产生重要影响。网络安全已成为一门新兴的学科和研究专题，随着人们重视的提高，目前的网络安全已经在向更实用、更完善、更便捷的方向发展。目前网络安全技术仍不完善，仍存在较多的安全漏洞，整体防护能力无法全面防范，也为信息的采集、存储和加工等工作带来了挑战，可以说网络安全问题越来越严峻，也成为目前信息社会亟待解决的重要问题。在这样的背景下，大数据挖掘技术这种新型的网络信息安全处理手段应运而生，其自身所具有的精准分析和预测的功能，可以实现对网络入侵的有效分析，精准的监测网络入侵行为，从而进行有效防范，达到保障和提升网络安全的目的。

1 大数据挖掘技术概况

第十一届人工智能联合会议于1989年8月在美国底特律市召开。本次会议中，科学家们首次提出知识发现（knowledge discover in database，KDD）的概念，这一概念也被有些人称为数据挖掘，但两者并不完全相同。1995年，在加拿大蒙特利尔市召开的第一届知识发现和数据挖掘国际学术会议上，KDD这个术语得以认同接受，并通过分析确定了数据挖掘是知识发现的子过程这一概念。……