童俊

（安徽省芜湖市第一人民医院 安徽省芜湖市 241000）

早在2015年的时候，我国卫健委便已经要求各个医院可以同构对数据采集软件的应用，将各种数据信息上传到卫健委的数据中心当中，旨在完成对医疗大数据的精准化、统一化监督管理，为数据挖掘技术提供良好的环境支撑。在传统的医院的医疗大数据都是通过独自存储和管理的方式来完成的，如果想要确定病历信息，则需要单独地进入到各个医院的系统当中，加之于不同医院所应用的系统存在本质上的差异，因而导致医疗信息的收集工作的难度越发提升。如果从这点来进行审视，可以发现医疗领域的信息化程度与当前日新月异的互联网信息环境相比，还是略显落后，所以医疗行业有必要充分结合新时代的发展进程。

1 数据挖掘技术的概述

在信息化时代背景下，不管是自然科学、建筑工程还是医疗技术，数据的信息量都呈现出爆炸式增长趋势。在此类数据中仅有部分内容是真实准确的，非常具备价值的，如果能够有效地实现对此类数据的转化处理，是极具意义的，也正是因为存在此种需要，才会出现数据挖掘理论。数据挖掘的本质就是在海量的信息资源以及各种并无规律的数据信息中搜寻各种隐性价值信息，充分应用到人工智能技术、特征提取技术和统计分析技术等。完善的数据挖掘流程主要包含以下几项步骤：首先是数据准备阶段。在此过程中需要完成对各种存在干扰的数据信息的清除处理，所以具体可以分为如下几项任务：其一是数据清理工作；……