基于BP神经网络的PID参数智能整定
2021-09-23李博
电子技术与软件工程 2021年12期
关键词:调试
李博
(西安工程大学 陕西省西安市 710048)
PID控制是工业生产过程中应用最早、最普遍和最受欢迎的一种经典控制策略。因为其具有结构简单、控制性能良好和抗干扰性较强等优点,一直倍受工程技术人员所青睐,同时在工业控制应用领域也占据至关重要的地位。许多新式的控制算法都是将PID控制器作为设计基础,将其他改进后的算法应用到PID控制器中,使其既具有创新点,又有经典控制方式的诸多优点[1]。PID控制的稳定性很大程度上取决于PID参数与被控对象的模型是否匹配。整定参数的过程中观察被控对象的运行状态,由人工根据运行的性能指标对参数进行整定,经过多次整定,寻找最佳的参数组合。
在实际工程应用中,被控对象会因为多种外界因素的长时间的积累,导致使用工况发生变化,造成原有的PID参数与当下的系统不匹配,最终影响系统运行的稳定性。此时,就需要工程技术人员介入对PID参数重新整定,以满足系统的稳定性要求。本文以改进金属挤压机中挤压速度的PID控制为目标,展开了研究。
1 性能指标与PID参数
人工调试PID参数的过程中,最主要的问题在于系统性能不满足要求时,明白应该调整哪个参数,应该增大或是减小。有经验的工程技术人员可以较快地获得让人满意的调试结果。
控制系统的PID参数和性能指标之间的详细关系如表1所示。PID参数与性能指标之间的关系也并非完全固定的,只是一定范围内的相对关系。……
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