薛董敏

（山西水利职业技术学院 山西省运城市 044004）

人工智能是构建在通信技术与计算机技术基础上的应用技术，能够革传统电子信息技术的发展形式，提升技术应用效率。将人工智能应用在网络技术中，可以在增强信息处理质量的前提下，破解各类稳定性、复杂性及结构性的问题，推动人类文明的快速发展。譬如将人工智能技术融入到网络安全管理中，能够实现对非法信息或数据的屏蔽、干扰与拦截，提升网络系统的稳定性与可靠性。

1 人工智能

1.1 机器学习

通常来讲机器与人类的思维机制和形式，存在明显的差异和不同。机器学习的基本目的和目标是帮助计算机拥有与人类相同的思维模式、学习机制及逻辑方法。而人类学习的基本目的则是以社会价值、社会功能及发展需求为基础的。在机器学习的研究与发展中，世界各国的专家和学者普遍通过对人类学习的机制和原理进行分析，并根据人类思维模式与机器思维机制的相似处和差异点，构建出具备较高针对性与稳定性的学习系统。使机器学习的模式、机制、形式，更接近于人脑[1]。在这个过程中，机器学习需要充分应用算法复杂度、凸分析、逼近论、统计学及概率论等学科知识，使机器通过“自动改进经验”的方式，获得动态化的算法，从而优化程序的运算标准和性能，提高计算机网络的自动化、智能化水平。

1.2 专家系统

专家系统是整合特定领域的专家经验和知识，利用专家解决和分析问题的方式，处理特定领域问题的程序系统。……