吕珊 孙琼 李学伟 肖永青 郭利田

(1.北京联合大学管理学院,北京 100101;2.中国铁道科学研究院运输及经济研究所,北京 100081)

0 引言

大数据作为新的时代潮流,已逐步扩展至高铁网络智慧旅游产业相关领域,打破其传统的生产运营模式,倒逼旅游资源转变发展路径、突破固有模式束缚,寻求适应新时代背景的发展策略。高铁及旅游企业应主动、积极的拥抱大数据发展新趋势,顺势而为、因势利导,抢占大数据潮流下的市场先机,努力推进高铁网络智慧旅游资源的深度开发和持续利用,促进高铁网络智慧旅游的永续发展。

1 基于大数据的高铁网络智慧旅游需求

基于大数据的高铁网络智慧旅游平台的构建可形成一个完整的基于大数据的高铁网络智慧旅游平台智能化收集、智能化统计分析、智能化发布和智能化监管体系,这一平台体系可以把全国高铁与旅游相结合的相关数据和指标,全面、直观地展现给政府部门、相关企业和社会公众,同时决策和管理部门可以重点关注高铁与旅游的作用效果实况[1]。通过可测量、可核查、可追溯的数据,为高铁网络旅游发展现状评估、趋势预测、游客行为分析、游客画像、目的地形象分析、市场营销等提供决策服务,为建设高铁与旅游产业融合发展提供数据。主要功能体系：管理体系、营销体系、服务体系[2]。展现方式有：综合指挥中心电子大屏幕播放,WEB浏览,个体用户端手机APP访问等三种方式[3]。

1.1 平台使用者角度需求

从使用者的角度看,所有的平台数据集中到统一的逻辑平面上来；平台以政府监管部门、企业、旅客/游客分级别多视角展示能效实时信息,以全面、动态、可视化形式全方位地展现给使用者。

(1)助力管理决策部门精准决策。各级高铁管理、决策部门查看实时汇总信息,全面、实时、动态掌握高铁运营、旅客/游客信息与旅游产业状况。高铁站监管部门查看与站点有关的实时汇总信息,高铁周边景区、酒店、公路交通人流情况,周边旅游目的地形象。(2)提供旅游相关企业定制信息。面向不同旅游企业,提供定制化的信息。高铁客流实时查询、旅客/游客画像分析、旅客/游客行为分析、目的地的景区、酒店人流实时查询、高铁站接驳情况实时查询、租车公司预定信息。(3)提升游客智能化体验。面向旅客/游客提供智能化高铁体验、高铁车票信息、准点/延迟信息实时查询、高铁与目的地交通(轨道交通、市内公交、租车等)时间空间上无缝衔接和智能引导、周边景区、酒店、餐饮智能推荐,行程规划等。

1.2 数据处理角度需求

根据数据来源不同,旅游研究中大数据可划分为三大类：用户生成,例如在TripAdvisor的评论、在社交媒体或照片共享平台(Flickr,Instagram等)上上传的照片[4]；设备生成,此类数据主要有移动智能终端生成,包括GPS数据,移动定位,蓝牙跟踪,带有地理标签的消息和照片等；操作生成,其来源主要是用户执行的操作或指令,例如使用搜索引擎或OTA购买操作。

结合已有的研究,本研究根据旅游大数据分类,并结合高铁网络大数据特点,将从设备生成、操作生成、用户生成以及官方统计数据等多维度来梳理数据内容和数据来源,见表1：

表1 高铁网络智慧旅游的大数据分类和收集来源Tab.1 Big data classification and collection sources of high-speed rail network smart tourism

2 基于大数据的高铁网络智慧旅游平台设计思路

以高铁大数据的网络平台的应用需求分析为基础,从整体的角度出发,结合相关具体技术,分析基于大数据的高铁网络智慧旅游平台设计原则,进而进行平台架构设计。架构设计的内容主要包括高铁网络智慧旅游大数据平台的总体架构设计以及各应用层架构设计等方面。

2.1 设计原则

结合基于高铁网络的智慧旅游的发展现状、存在的问题以及需求分析可发现基于大数据的高铁网络智慧旅游平台主要是为了满足旅游者的出行需求。从旅行者的角度出发,结合业务和技术的实际特点,依靠高铁网络智慧旅游平台来解决各种实际游客需求。此外,还强调使用互联网思维,以旅行者为核心,“以人为本”来进行此平台的功能设计及实现。故架构设计要从旅客需求角度出发,以满足旅客为前提,同时实现对高铁客运数据与旅游业数据融合,促进高铁与旅游业的协同发展。

2.2 总体架构的设计

将大数据相关技术贯彻实施于高铁网络智慧旅游系统的建设之中,打造基于高铁网络智慧旅游的大数据系统。一方面,对高铁客运和旅游相关数据进行整理融合；另一方面,深入了解高铁网络智慧旅游大数据系统运营中的实际业务需求及技术要素,综合考虑相关影响因素,对该系统进行总体架构设计。以大数据为支撑,从旅游者角度出发,对旅客及景区、酒店等产生的结构化、半结构化以及非结构化数据的实时处理,从而实现旅行者出行的“智慧化”。同时,在各项信息及数据分析处理过程中,还需制定合理的平台网络标准规范,严格遵守网络平台信息安全要求。本系统总体架构如图1所示：

图1 大数据的高铁网络智慧旅游总架构Fig.1 High speed rail network intelligent tourism architecture based on big data

2.3 应用架构的设计

以旅游消费者的业务需求为高铁网络智慧旅游大数据系统构建的核心要点,围绕各项业务需求满足打造对应功能,并且平台的应用架构也将围绕总体架构的核心功能展开[5]。

2.3.1 数据应用层的功能构架

将数据应用层设计为高铁网络智慧旅游大数据系统的顶层,其主要目标是通过数据及服务支撑层的各种类型的数据分析、数据挖掘技术,全方位地发现数据的价值,并最终通过能够满足数据显示要求的数据可视化技术,将分析结果呈现在终端。其本质在于为各类用户提供一个简洁的可视化的平台。本数据应用层以旅游者的需要为中心,同时满足相关企业内部需要和相关领域专业研究人员的使用,通过本层让各类用户直接感受整个系统提供的服务[6]。

2.3.2 数据及服务支撑层的功能构架

数据及服务支撑层,该层主要负责对来源于物联感知层以及网络通讯层的信息资源进行处理分析。数据及服务支撑层最上端所面对的就是一个个实在的用户,本层的功能在于以服务开发、服务管理、协同处理、服务融合作为引导设计,从功能需要角度来进行数据资源汇聚与存储、数据融合处理以及智能挖掘分析。本系统的设计理念以旅客需求为核心,同时满足其他人,如旅游企业、管理者等工作人员的实际工作需求。所以本层专注于提供旅游共性业务服务功能。

2.3.3 网络通信层及物联感知层的功能构架

网络通信层主要通过互联网/移动互联网、3G/4G/5G无线网络以及泛在网络将物联感知层依靠传感器、芯片、摄像头等数字设备从景区、酒店、旅行社等地区、部门获取的各项数字信息进行分析处理,从而一同为数据应用层以及数据及服务支撑层提供支撑。

3 结语

随着大数据技术和高铁行业的迅猛发展,推动了旅游大数据发展。建设基于大数据的高铁网络智慧旅游平台,探索大数据技术在高铁旅游领域的应用不仅能够促进该行业管理者对于服务营销策略的制定,提升旅游者的体验。此外,为了保障旅游者的权益,实施高效的行业运行监测也势在必行。这对于旅游企业占据市场份额具有重要的作用,在企业发展战略上对决胜未来企业市场地位高低有重要指导意义。