郑伟

(南阳师范学院计算机科学与技术学院,河南南阳 473000)

大数据技术本质上是基于计算机系统,发展形成的统计分析、数据整合技术。而人工智能同样是属于计算机学科范畴的一项先进技术。众多实践表明,先进技术之间的发展息息相关,为此,大数据技术、人工智能的融合发展,是科学技术发展的必由之路。随着近年来我国对人工智能研究的不断深入,使得人工智能在众多行业领域得到推广,而这其中离不开大数据技术的有力支持[1]。很长一段时间以来,研究人员在开展人工智能研究中,往往要考虑方方面面因素,评测因果关系,而通过应用大数据技术,使这一过程得到了显著简化。因此,要想推动人工智能更高效地服务于人们的生产生活,就必须要将大数据技术作为技术支撑,通过对生产生活中一系列数据的采集分析,进而推动人工智能的有序健康发展。

1 人工智能发展历程

人工智能的发展主要可分成萌芽阶段、形成阶段、发展阶段以及成熟阶段四个阶段,其发展历程。首先,在人工智能萌芽阶段(20世纪40年代～50年代),因为20世纪40年代计算机的诞生,人们展开了对应用计算机替代或者扩展人类相应脑力劳动的探索。阿兰·图灵创造了图灵测试以评定计算机智能与否,并提出了计算机也能思维的观念。其次,在人工智能形成阶段(20世纪50年代～60年代),1956年,在美国达特茅斯学院召开了研讨会,就通过机器模拟人类智能进行了探讨,并由此提出了“人工智能”的概念,随着专家系统等技术的提出,人工智能由萌芽阶段迈入进第一次飞速发展。……