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利用均线差值振幅波动水平分析汶川、雅安芦山、九寨沟地震前热红外异常*

2021-09-22廖洪月

地震科学进展 2021年8期
关键词:区域研究

廖洪月 董 娜 王 刚

1) 西安市地震局,西安 710007

2) 西安市地震监测中心,西安 710007

引言

在地震监测预报中,卫星热红外观测资料与其他地震前兆资料相比,其突出的优点是覆盖面广,平面分辨率高,时间连续好,且不受地理环境限制[1]。在多山的四川省,于2008年、2013年和2017年分别发生了汶川MS8.0地震(31°N,103.4°E)、雅安芦山MS7.0地震(30.3°N,103°E)和九寨沟MS7.0地震(33.2°N,103.8°E)。地震发生后,国内学者相继进行了与热红外相关的研究并取得了一定进展。目前,热红外异常提取方法主要包括4大类:①目视解译;②基于差值分析的异常提取算法;③基于信号分析的异常提取算法;④基于背景场分析的异常提取算法[2]。本文主要运用第②类方法,较为成功的提取出了汶川、雅安芦山、九寨沟地震前热红外异常的时空序列。

当前学术界主要研究方法为小波功率谱分析法、距平法等,主要侧重于短时间内绝对亮温升温异常的研究。本文的差值振幅分析法则侧重于中短期相对升温异常的研究,且在不需要剔除错误数据和去云干扰影响等人工干预手段的情况下,提取的震前震后异常时空特征较为明显,异常时间和异常区域的研究结果与有关文献有相同之处(在后面具体震例分析中有描述)。

1 数据选取

本文热红外数据是由四川省地震局提供的TERRA卫星MODIS遥感传感器亮温数据。数据时间范围为2004年1月1日—2020年12月31日,数据空间区域范围为(30°N—45°N,100°E—130°E),数据分辨率为1 km,由450万个像元组成,单个像元每天一组数据,数据覆盖中国大陆西南、西北、华北、华东等部分地区。……

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