陆由付,樊振通,韩冰,王朝辉*,陈宝

(1.齐鲁交通发展集团有限公司，山东 济南 250000；2.长安大学 公路学院；3.河南官渡黄河大桥开发有限公司)

1 前言

乳化沥青作为道路预防性养护常用黏层材料，具有施工简便、经济、环保等优点，但由于其存在黏度低、耐高温性差、抗老化性差等缺点，严重制约了其在重交通和特重交通道路中的应用与推广。水性环氧树脂与水性固化剂混合发生交联反应形成热固性材料，具有低VOC(挥发性有机化合物，Volatile Organic Compounds)和使用便捷性的特点。相比于沥青，它具有更高的温度稳定性、物理强度以及化学稳定性。采用水性环氧树脂改性的乳化沥青，兼具了水性环氧树脂优良的黏结性和乳化沥青的使用便捷性，显著改善了乳化沥青高温性能，增强了路面层间黏结性能。然而，水性环氧树脂改性乳化沥青是一种由环氧树脂、乳化剂、沥青和固化剂经一系列化学反应制得的混合乳液，成分较为复杂，这就导致水性环氧树脂改性乳化沥青的性能评价需要考虑多重因素影响，试验量较为庞大。为此，考虑到水性环氧树脂改性乳化沥青黏结性能评价方面，有必要建立一种模型快速预测水性环氧树脂改性乳化沥青黏结性能。

为了减少试验量和快速得到较为精确的结果，神经网络、机器学习法越来越多地用来获取材料性能变化规律。一些专家、学者陆续采用误差修正模型(ECM)、灰靶决策(GTD)、支持向量机(SVM)和径向基函数(RBF)等评价方法和算法来预测沥青材料性能。……