■赵亚男 Zhao Yanan

(嘉兴南洋职业技术学院，浙江嘉兴 314000）

随着社会工业化程度的不断深入，各行各业纷纷加快了工作节奏，普通员工日均工作时长不少于8小时，且加班现象愈发普遍[1]。作为直接提供坐靠支持的办公椅，其与人的密切关系可见一斑。因此，对于办公椅的设计不仅要满足功能需求，也要具有一定的心理和情感附加值[2]。BP神经网络作为一种智能信息处理算法，具有极强的非线性映射能力[3]。在产品感性设计研究中，人工神经网络常用于建立产品造型设计要素与用户情感意象之间的关系。定律[4]等通过建立感性评价矩阵，构建了用户需求与程控切纸机造型设计要素之间的数理关系；李阳[5]等基于模块化思想，构建了用户感性意象与木制民居造型模块之间的映射关系；杨浩[6]等运用三层结构神经网络模型，研究共享汽车仿生设计方法；朱彦[7]等运用主成分分析法量化感性意象，运用神经网络构建其与家庭服务机器人整体造型要素之间的逻辑关系。然而，目前的研究没有针对办公椅等家具产品的探讨，尤其是针对该类产品感性评价与设计要素之间的数理模型。因此，本文运用语义差异法提取用户感性意象，运用形态分析法对办公椅造型设计要素进行解构，建立感性评价矩阵，运用BP神经网络算法构建两者映射关系，并进行模拟预测，为办公椅的感性设计提供科学可靠的理论依据。

■图1 研究流程

■图2 BP神经网络结构

1 基于BP神经网络的办公椅感性设计流程

本文研究流程如图1所示。……