尹进田， 唐 杰， 刘 丽， 刘新波， 彭志华， 李 辉

(邵阳学院 多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室， 湖南 邵阳 422000)

高铁的安全、质量问题，是广大人民群众非常关心的话题。快速、舒适与重载已成为高速列车的发展方向，安全是高速铁路快速发展的根本，一旦高速列车出现事故，将对生命财产造成巨大损失并产生严重的社会影响。这就要求对高速列车早期故障实行有效监测与诊断，防止故障的进一步扩大。然而早期故障的特征信号幅值和强度都很小、特征及其不明显，具有随机性和隐蔽性，易被系统扰动和噪声掩盖，要对其进行准确提取极具挑战。传统的微弱故障信号检测方法主要有自适应滤波法[1]、信号模型参数辨识法[2]、局部均值分解[3]，奇异值滤波[4]、提升多小波法[5]、独立分量分析[6]等。但是这些方法主要集中在设法抑制和消除噪声以提高信噪比。虽然这样的处理方法也表现出了较好的特性，但是在降低噪声的同时也削弱了特征信号，尤其是当噪声频率与特征信号频率接近或重合时，特征信号不可避免的受到了损害，从而极大影响了微弱信号的检测效果。

随机共振(stochastic resonance，SR) 是Benzi等[7]提出的一种利用噪声来使微弱特征信号得以增强的方法。与目前常用的通过滤波等方法滤除噪声的方法不同，它将噪声能量转移到微弱故障信号上，在降低噪声的同时使淹没在噪声中的微弱特征信号得到共振加强，从而实现强背景噪声下微弱特征信号的检测，因此近年来被用于微弱特征提取和故障诊断中。……