刘子辰，李小娟，韦 伟

（中国科学院计算技术研究所，北京 100190）

（*通信作者电子邮箱lixiaojuan@ict.ac.cn）

0 引言

知识产权保护在我国经济发展过程中的地位不断提高。围绕知识产权的交易已经成为知识产权保护与服务的重要组成部分。而作为知识产权的交易核心，专利交易在知识产权保护的大背景下，它对经济活动的作用也必将更加突出。但是，专利交易过程中的一个突出的核心矛盾是如何保证专利的交易价格能够实际地反映专利的价值。这其中要解决的首要难点问题是专利交易价格的评估问题。

使用计算技术对专利价格进行自动评估被认为是解决上述问题的可行路径之一，在近年来获得了大量关注。Lanjouw等［1］使用七个技术领域的专利详细信息来开发专利质量指数，基于四个专利特征构建最小方差指数，结果表明使用多个指标可以大大降低质量的测量差异。龚娅等［2］基于对专利权价值影响因素的分析，指出了目前专利权价值评估方法存在一定的局限性，构建了专利权价值评价指标体系，在此基础上运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊综合评价法建立了专利权价值评估模型，用于对传统评估方法所得的评估结果进行纠偏。Danish 等［3］通过经验模型分析了555 项专利，将专利权人的续约决定模型化为有序的概率，使用变量（例如专利家族规模、技术范围、发明人数量和授予滞后）在相应回归中用作解释变量，将专利权人的续约决定以及专利的特征和续约成本表结合在一起，以估算专利价值分配。……