张笑非，杨 阳，黄佳进，钟 宁，5*

（1.北京工业大学信息学部，北京 100124；2.江苏科技大学计算机学院，江苏镇江 212003；3.磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京 100124；4.北京林业大学人文社会科学学院，北京 100089；5.前桥工科大学生命科学与信息学系，群马前桥371-0816，日本）

（*通信作者电子邮箱zhong@maebashi-it.ac.jp）

0 引言

人脑包含诸多功能特定的脑功能网络（Functional Brain Network，FBN），每个功能网络又由特定的兴趣点（Region Of Interest，ROI）构成。人脑在执行需要注意力的认知任务时，一些脑区的活跃度会增加，而另一些则会降低。功能核磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）研究的一个热点就是对大脑血氧水平依赖（Blood Oxygen Level Dependent，BOLD）活动所蕴涵的信息进行分析。Naselaris等［1］认为fMRI 编码/解码（Encoding/Decoding）是两个互补的操作，其中fMRI 解码能够通过BOLD 活动来预测实验刺激相关信息。Correia 等［2］通过对双语被试口语单词翻译的fMRI解码研究，发现口语翻译过程中语义信息的激活再现发生在大脑前颞叶中。故大脑皮质体素或大脑图谱ROI选择的合理性对于fMRI解码的有效性至关重要。因此，本文提出一种在fMRI功能连接ROI度中心性（Degree Centrality，DC）计算的基础上，通过统计对比入组被试整体相同ROI 在执行认知任务时不同认知状态间的差异显著性，并以此差异显著性作为认知特征选择的依据。此外，在认知特征选择结果的基础上，计算人脑认知体系子系统的认知特征指数（Cognitive Feature Index，CFI）和相应的人脑认知系统曲线下面积（Human Brain Cognitive Architecture-Area Under Curve，HBCA-AUC），从而对提出的方法和其他特征选择方法进行比较。

1 人脑认知体系与认知特征

Fox 等［3］通过研究人脑静息状态下对是否任务相关的二分表……