崔杰 咸俊峰

摘要：随着信息时代的到来，供应链领域的数据数量和规模呈爆发式增长，其数据采集主要来源于以下几个方面：企业资源计划（ERP）系统，分布式制造环节，订单和装运过程，社交媒体反馈以及技术驱动的数据源如全球定位系统（GPS）、基于射频识别（RFID）的跟踪、移动设备、监视视频等。如何从大量的数据中挖掘出有价值信息，为企业降低成本、减少风险，帮助组织改进其供应链设计和管理是目前面临的一大问题。基于此，本文将对电力物资供应链大数据分析管控体系建设进行研究。

关键词：电力物资供应链;大数据分析;管控体系

1大数据分析内涵

大数据分析主要指的是合理运用互联网技术，进行大量数据的分析和应用，大数据分析具有规模大、范围广、传播快、价值高等特点，今年来，随着网络技术的普及和应用，大数据已经成为我国各行各业发展关注度最高的词汇。市场上不断涌现不同功能的大数据技术，如数据存储、数据安全防护、数据分析、数据信息挖掘等，这些数据技术在网络信息爆炸时代背景下具有较高的商业价值，为经济市场智慧供应链发展带了来机遇和挑战，在进行大数据分析的过程中，需要做好数据可视化、数据挖掘算法、数据筛选、数据预测、数据处理与语义引擎应用等内容。保证数据的可视化发展是进行数据分析的基本，能够让复杂的数据内容直观地展示在工作人员面前，充分体现出数据的内在……