王嘉麒，杜义华，赵以霞

1.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100190

2.中国科学院大学，北京 100049

引言

随着互联网的快速发展，公众较以往更加积极地使用网络社交平台参与对社会热点事件的讨论。以推特和新浪微博为代表的网络社交平台逐渐成为了大量公众获取信息的重要渠道，在近年来所有舆情事件的传播中都产生了重要影响[1]。社交平台的庞大规模使得舆情事件更容易快速传播和发酵，如果缺乏合理的舆情分析与引导，会导致舆论迅速恶化，加剧社会矛盾。研究表明，社交平台上的意见领袖能够对大量用户产生影响，在很大程度上左右舆论走向[2]。“意见领袖”这一概念最初由Lazarsfeld提出，指在信息传播过程中通过发表观点和引导舆论，对其他用户的态度造成影响，并受到媒体和知名人士关注，从而在舆情事件中产生极大影响力的重要人物[3]。对意见领袖的发现，在舆情分析与引导等方面具有不可忽略的价值[4]。

目前关于意见领袖发现的研究主要基于用户和帖子的数据特征构建影响力指标以衡量用户在舆情事件中的影响，并根据相关指标进行排序或聚类以发现意见领袖，属于典型的多方面评分问题[5]。传统方法大多将用户个人属性和帖子互动行为视为互相独立的特征，较少涉及用户和帖子的综合作用与相互影响，因此会忽略部分信息，导致部分意见领袖被遗漏，不利于相关的舆情分析与引导[6]。此外，有研究表明意见领袖在舆情事件中会表现出特定的情感特征，在基于影响力的意见领袖发现方法的基础上引入情感分析手段，有助于更有效地发现意见领袖[7]。……