张怡宁，何洪波，王闰强

1.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100190

2.中国科学院大学，北京 100049

引言

数字媒体技术和互联网的高速发展给传统媒体带来技术上的变革，也对其形态、传播方式、传播理念等都产生了重要的影响。基于互联网的数字音频内容，如在线音乐、移动电台播客、有声书等，受众愈发广泛。根据艾媒咨询数据[1]显示，2019年，全国在线音频市场用户规模已达4.9 亿人，2020年，中国在线音频用户规模约达5.42 亿人。而在世界范围内，据德勤的调研报告[2]统计全球播客（podcast）市场在2020年增长30%，规模达到了11 亿美元。种种迹象表明，基于互联网的数字音频传媒形式正在经历高速发展，并将凭借自身实力成长为一大重要市场。

李明扬[3]定义数字音频是一种利用数字化手段对声音进行录制、存放、编辑、压缩或播放的技术，它是随着数字信号处理技术、计算机技术、多媒体技术的发展而形成的一种全新的声音处理手段。数字音频的主要应用领域是音乐后期制作和录音。热门数字音频预测技术是指通过选择和提取具有较强表示性的音频特征，探索音频热门程度或流行程度与这些特征之间的关系，并训练相应模型来预测新发布的音频是否会成为热门音频（hits）。研究热门数字音频预测技术，将一步促进全球在线数字音频行业的蓬勃发展——对于市场规模已然庞大的音乐行业和发展潜力更为巨大的移动电台播客领域都将带来深远的影响。

近些年，全球已有不少学者对热门音频预测技术进行了探索，并在热门音乐预测、热门播客预测领域取得了可观的成果。……