赵凡，马小东，任芃锟

1.中国科学院新疆理化技术研究所，新疆 乌鲁木齐 830011

2.中国科学院大学，北京 100049

3.新疆民族语音语言信息处理研究室，新疆 乌鲁木齐 830011

引言

时空数据是包含了时序特征及空间特征的数据集合，针对时空数据的研究是目前数据分析领域的重要方向之一。在时空数据分类中有一种类型具备了特有的数据特征，这些数据记录的是个体在某固定空间位置里的驻留状态信息，常见的业务场景包括网吧上网记录、宾馆住宿记录以及停车场出入记录等。这类数据记录了不同用户不同时间段在固定的地点停留的信息，从中可以绘制不同特征的用户画像，总结个体的行为模式，挖掘出具有相似行为的群体，对从业者精准营销、安全防控等领域有很重要的指导意义。

现有的统计分析或机器学习等数据挖掘技术很难做到从庞杂的时空数据中发现系统化的知识，自动识别复杂的模式，这为相关数据的分析工作带来不小的挑战。如何通过更为自然、智能的方式提升相关人员对个体/群体时空信息的理解能力和利用效率，已经成为当前信息领域必须解决的关键问题之一。为了充分挖掘利用海量时空数据其中蕴藏的价值，需要结合数据分析与可视化技术，即把复杂时空数据转换为业务人员更易理解的图形，通过人-机信息交互得到更多更有价值的知识。

因此可视分析方法已成为目前大数据分析领域近期研究的热点。……