孙文洁，杨 恒，徐陈超，张恩雨

(1.中国矿业大学(北京) 国家煤矿水害防治工程技术研究中心，北京 100083；2.东华理工大学 核资源与环境国家重点实验室，江西 南昌 330013；3.华北科技学院 河北省矿井灾害防治重点实验室，北京 101601)

水害是煤矿五大自然灾害之一，目前仍是威胁我国煤矿安全生产的第二杀手[1-4]。因此，有效减少与防治矿井水害事故对保障矿区安全生产具有重要的实际意义。如何精准、快速地判别矿井突水水源是矿井水害防治的前提条件和核心工作。近些年来，许多专家学者基于水化学检测结果，运用多种方法判别矿井突水水源[5]。琚棋定、胡友彪等学者基于主成分分析和贝叶斯判别构建矿井突水水源判别模型，通过在潘二矿区的实际应用，准确快速地识别出潘二矿区的突水水源类型[6]。许蓬与王明运用同位素技术成功判别出巴彦高勒矿井的突水水源，为该矿制定矿井防治水措施提供了科学依据[7]。上述模型和方法虽均具有较高的实用价值，但各种研究方法在实际应用中都存在一定的局限性，如贝叶斯判别法的结构受样本限制，其假设了样本之间相互独立，若样本关联，其判别结果较差；同位素判别法的经济成本过高。基于此，笔者采用因子分析及距离分析相结合的方法构建矿井突水水源判别模型，以期提高判别精度。利用降维方法的因子分析可以有效地消除水样判别指标之间因信息互相叠加对突水水源判别的影响，能够更加有效地表征不同含水层的水源特征[8-10]。……