张海宏，石明明，吴 昊，祁栋林，权 晨

(1.青海省气象科学研究所，青海 西宁 810001；2.青海省防灾减灾重点实验室，青海 西宁 810001；3.中国气象局大气探测重点实验室，成都信息工程大学电子工程学院，四川 成都 610225)

引 言

云水含量为云中液态水和固态水含量的统称，是空中水资源的重要组成部分，是研究云对气候影响的重要参数[1-2]，对云滴的碰并增长以及降水强度都有重要影响，是全球气候数值模拟的预报参量[3-4]。云水含量对云的辐射特性会产生重要影响，进而影响地气系统的能量平衡[5]。对云水含量时空分布特征的研究可以为人工增雨提供一定的参考依据[6-8]。在全球变暖背景下，中国地区空中云水资源表现出增多趋势，符合气温升高水循环增强的观点[9]。受东亚夏季风因素的影响，中国地区云和降水的发生发展呈现出异常复杂的特征，青藏高原地形以及东亚夏季风对月平均云水含量分布具有明显影响[10]。

目前对于空中云水资源的研究多基于卫星、遥感数据和再分析资料[11-13]。卫星数据具有覆盖范围广，分辨率高的优势，但由于反演算法的差异会导致云水含量反演结果存在一定的不确定性。再分析资料利用云水混合比的参数化方程计算云水含量，通过数据同化系统与观测数据相融合实现网格数据的优化集成。耿容[14]对比了国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project, ISCCP)、MODIS、ERA-Interim的中国地区整层云水含量，发现ERA-Interim与卫星资料空间分布基本一致，ERA-Interim在反映云液水含量和云冰水含量变化方面与MODIS一致性很高。……