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北京小海陀山区雪面温度预报模型研究

2021-09-16郭文利金晨曦

干旱气象 2021年4期
关键词:效果模型

李 琛,吴 进,郭文利,金晨曦,齐 晨

(1.北京市气象服务中心,北京 100097;2.京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089)

引 言

对高山滑雪运动而言,赛道上雪质的好坏会影响运动员的发挥,对最后成绩起到关键性作用[1-2]。雪面温度(简称“雪温”)是影响雪质变化的重要因素之一,雪温过高或过低都不利于雪质的维持[3-5]。在正式比赛前及比赛中,赛事保障部门需要根据雪温来判断比赛是否进行,而对运动员来说,雪温是滑雪板打蜡的重要参考数据,由于不同雪温所用蜡的种类也不尽相同,因此赛前每位运动员会根据雪温高低决定打蜡的种类及用量[6-7]。2022年第24届冬季奥林匹克运动会高山滑雪比赛将在北京市延庆区小海陀山区举行,因此研究该地区雪温的变化特征及其与气象因子的关系,建立雪温预报模型具有较好的实际应用价值。

气温、相对湿度、风速、总辐射等气象要素对雪温有一定影响[8-10],通过分析发现,雪温与其他气象因子存在明显的线性关系,基于气象因子,采用逐步回归等方法确定的雪温回归方程可用于雪温预测,且具有较好的预测效果[11-15];随着卫星遥感技术的应用水平不断提高,基于MODIS数据,采用分裂窗等算法并结合积雪亮温特征或雪粒直径,也可以实现雪温快速、精确的反演[16-20]。

不同地区不同的下垫面背景下,雪温与其他气象因子的关系不尽相同,青海、新疆等冬季气温较低的地区,冬季降雪过程多且积雪不易融化,这些区域建立雪温预报模型时,研究对象通常为稳定的积雪层[21-22],而北京地区降雪过程相对较少,且降雪过后积雪层变化较大,对此类积雪层的雪温研究相对较少。……

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