基于3种模型的石家庄日最大电力负荷变幅预报效果分析
2021-09-16武辉芹杨琳晗张中杰
干旱气象 2021年4期
关键词:模型
武辉芹,杨琳晗,张中杰
(河北省气象服务中心,河北 石家庄 050021)
引 言
电力是国家经济活动和居民日常生活的基本保障,安全稳健的电力系统已成为现代社会城市正常运行的必要条件之一。电力系统安全受多种因素影响,其中电网运行和电力负荷调度受气象因素影响明显,电网运行受大风、冰害、雷电等灾害性天气影响[1-4],电力负荷受气温、湿度、风等气象要素变化影响[5-6]。近年来,随着人们对美好生活需求的不断提高,电力负荷不断攀升,因此研究电力负荷变化规律及其主要影响因子,提高电力负荷的预报准确率具有重要意义。目前,国内对电力负荷的研究主要侧重于两方面,一是气象因子、气象指数与电力负荷的关系研究[7-9],针对多地的研究表明考虑气温累积效应后的因子对电力负荷的影响显著,温湿指数、体感温度等综合气象因子对电力负荷影响的显著性高于单个气象因子[10-12];二是采用不同方法构建电力负荷预测模型,如BP神经网络预报模型[13]、回归分析模型[14]以及门控循环单元神经网络和多元线性回归组合后的预测模型[15]。尽管前期对气象条件与电力负荷关系及其预测做了诸多工作[16-18],但准确预测电力负荷依然存在难度。
前期关于石家庄电力负荷的研究主要针对夏季电力负荷变化[7,12,19]。电力部门为当地经济提供能源支撑,受地方政策影响,石家庄从2016年开始推行“煤改电”试点工作,电力负荷的年变化规律发生改变,电力需求量明显上升,年最大电力负荷由2016年的7681.36×106W上升至2019年的8586.47×106W,3 a内上升近900×106W。……
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