陈元非，王 磊

(1.池州学院地理与规划学院，安徽 池州 247000；2.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001)

地下煤炭资源采出后，上覆岩层产生移动变形逐渐影响至地表，导致地表产生沉陷、裂缝等系列变形破坏。对地下煤炭资源开采可能导致的地面变形和破坏进行准确预测和评估，对矿区开采沉陷灾害防治具有重要意义。概率积分法是我国目前应用最为广泛的预计方法之一，得到了国内大量工程实践的验证[1-3]，其预计结果的精度直接取决于概率积分参数的准确性[1-2]。目前，概率积分参数的获取一般是通过建立矿区地表移动变形观测站，实测大量地表点的移动变形值，并基于实测数据，结合概率积分法模型反演出沉陷预计参数。

可以看出，影响概率积分参数反演结果可靠性的原因，一方面是由于观测数据不能实际准确的表达地表变形情况。例如，在地面观测过程中，不可避免的出现各类观测误差，以及由于地面观测周期较长，地面观测站出现零星或是连续区域的损坏，以及其它因素导致的不规律变形等情况，造成部分观测数据的失真。另一方面，概率积分参数反演模型及其评价指标也会影响参数的准确性。在地表移动变形值预测上，概率积分参数之间具有一定的相关性，从而常会出现一些局部解的组合。针对这一问题也有不少学者展开了相关研究，提出和改进了各种参数反演模型等[4-10]，取得了一定效果。

但在实际工程应用中，各种误差并存，各个参数之间相互干扰，模型评价准则不同等，计算机在参数寻优的过程中，往往只会依据确定的评价准则，导致整体评价较好，但是关键部位拟合效果不佳的现象。……