孙佳薇

摘 要：为保证城市轨道交通票务清分系统的可操作性和准确性，从旅客路线选择行为的角度探讨影响票务分拣工作的因素，本次研究基于Logit模型，对轨道交通票务清分算法进行探讨。针对客流的特点，建立完整模型，选择广州轨道交通模型进行具体研究。经比较分析，该模型计算的客流分布系数与实际研究结果比较接近，验证了模型的准确性和实用性。

关键词：轨道交通;Logit模型;票务清分

中图分类号：U293.22 文献标识码：A

0 引言

随着城市轨道交通的迅速发展，城市内的轨道交通票务越来越多的采用多级运营模式。铁路网络结构日趋复杂，旅客在选择线路时也更加多样化。另外，传统的票务方法不再适用于复杂线路使用[1]。建立一个简单而高效的售票系统就成为工作中的关键问题。对于城市轨道交通而言，由于乘客的具体路线选择复杂多变，且很难进行预测，大多数情况下只能采用近似建模的方法来反映客运交通的总体分布。本次研究以广州城市轨道交通为例。广州地铁很早就采用Logit模式对车票进行清分。旨在按照里程最短、效率最高的线路分配，即按实际客流量分配。本文从客流行为的角度进行了探讨，重点探讨了基于Logit模型及按客流属性清分算法，并在实际操作中给出了一种简单有效的清分算法。

1 模型介绍

1.1 Logit模型简介

Logit模型（也译为“估值模型”、“分类估值模型”、又称“logistic回归”）是一种离散选择模型。Logit模型是最早提出的离散选择模型，也是应用最为广泛的模型。……