杨 勇，秦瑞阳

（四川大学锦城学院，四川 成都 610000）

智能服务已经逐渐成为当今社会发展的方向。在大数据环境下，金融领域各个行业为了提升自身核心竞争力，在经营管理、数据分析和智能金融等多个方面提出了更高的要求。若想取得长足发展，必须创建高效率、高品质、多样化的运营体系，为客户提供丰富且创新的金融产品和服务。人工智能已在许多领域开展广泛而深入的应用，使金融行业也随之进入智能金融的发展阶段，金融行业前沿应用与新模式随之产生。

图1 2019 年 AI 金融落地场景市场规模占比（单位：%）

1.人工智能内涵及金融应用场景

1.1 人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）最初诞生的目的是降低人力与物力成本，因其发展迅速并渐渐被广泛认可，从计算机学科之下的一个分支逐渐演变为一门独立的系统学科，并被称为二十一世纪三大尖端技术之一。其未来会是工业革命4.0 的核心，并对一个国家的核心竞争力和整体实力起着关键性的作用。人工智能在数据分析、准确而迅速处理大规模数据方面有着卓越的能力，其在与多个领域逐渐深度融合、自身日趋成熟的同时，还促进了与其相融合领域的发展。

研究者们从不同的视角，对人工智能技术这样一门新型技术科学有着自己的见解。阿兰·图灵（Alan Mathison Turing）认为如果一台机器能够和一个人进行对话，并且会被人误以为它也是人，那么就可以说这台机器具有智能了。在《人工智能标准化白皮书（2018 版）》中，人工智能被定义为“利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。……