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大数据时代下的金融业数据安全保护策略分析

2021-09-15范华山

科技经济导刊 2021年24期
关键词:人工智能金融时代

吴 静,范华山

(兴业银行重庆分行信息科技部,重庆 400020)

金融业在大数据时代下的新模式主要体现在,通过云计算、大数据、移动互联以及区块链等一些新兴的科技手段,链接到银行、证券以及保险等金融业的机构中,让大数据时代下的科技与金融业结合。这种新模式使得金融业在大数据的时代下开启了新一轮的金融科技改革,拉开了金融业金融科技的序幕,这对于金融业的生产方式、服务模式以及竞争方式都有比较大的影响,在大数据时代下金融业的数据正发生着前所未有的改变[1]。在大数据时代下,世界各国的数据积累存量都接近了有史以来最大的数量,并且全球各个国家的数据根据33%的增长率每年平均增长,在2019 年底,全球各国一共拥有数据22.8ZB 容量,金融业的数据量占全球各国数据总量的比例比其他行业高出很多。金融市场凭借自身拥有众多大数据的优势,在前沿科技的落地方面非常适合。世界知名会计师事务所普华永道,在它的研究报告中表明,大数据时代下的金融科技发展,在一定程度上,加大了金融风险的发生,导致金融风险以非常快的速度进行累积、扩大以及传染,具有更强的杀伤力,在近几年,网络安全以及数据保护是大数据时代下金融业数据发展的首要任务[2]。

1.大数据时代下的金融业数据现状分析

在我国现阶段,大数据时代下的金融业数据主要覆盖人工智能、大数据、区块链以及云计算等新兴的信息技术金融工具。……

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