营运车辆驾驶行为的研究与应用*

2021-09-15宋凌宁

计算机与数字工程 2021年8期

姚文宋凌宁姚澜

（南京理工大学南京 210000）

1 引言

当前道路运输行业普遍利用运输车辆卫星定位系统来获取数据，且对数据的应用方面主要集中在记录、监控车辆的位置、时间、运行速度等，在此基础上提出的驾驶行为评价方法大多是给出每个驾驶员的驾驶行为得分［1］。而本文采用某公司车辆自动采集上传至车联网的驾驶行为数据作为数据来源。车联网是通过预先安装在车辆上的设备（标签），利用相关识别技术，完成对车辆的属性信息，静、动态信息的记录和存储工作，并对相关车辆的行车状态进行有效的监督和提供服务的系统［2］。该数据不仅包含车辆行驶的基本信息，更记录了发动机状态，转向灯状态，手刹、脚刹状态等一系列车辆GPS定位系统难以获取的状态信息［3］。本文针对车辆状态信息提出了驾驶行为识别算法与指标评价标准［4］，并在计算出驾驶员各项指标得分后，采用K-means聚类方法对驾驶行为数据进行更加客观合理的等级划分，为评估驾驶行为提供了一种可行的方法。