王菁薇 肖 莉 骆嘉伟 晏峻峰

（1.湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙 410208）（2.湖南中医药大学中医学院 长沙 410208）（3.湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082）

1 引言

《伤寒论》是东汉末年张仲景所著汉医经典著作，是一部阐述外感病治疗规律的专著，其以非结构化形式储藏着丰富可靠的知识［1］。由于古籍中喜用虚词、指代词，相较于现代自然语言处理，中医药古籍的处理更具有挑战性。中医药古籍命名实体识别是指根据具体古籍的内容，从中识别出关键信息的过程，涉及疾病、证候、症状、方药等中医类信息。近些年，从最初基于规则和字典的方法到现在的深度学习方法，命名实体识别技术在医学领域取得了一些进展，但中医药领域相关的命名实体识别模型较少，用于中医药古籍的模型更是微乎其微［2］。高佳奕等［3］对名老中医临床肺癌医案进行序列标记，利用条件随机场构建中医临床信息抽取模型，抽取结果符合中医辨证理论，能有效实现中医临床医案症状命名实体识别。祝锡永等［4］改进并构建了用于医疗领域的中文命名实体识别模型——CTD-BLSTM模型。高佳奕等［5］尝试使用多种命名实体抽取模型对中医肺癌数据集上进行实验。肖瑞等［6］针对部分名老中医医案著作构Bi LSTM-CRF模型，识别的准确率达到97.23%。以上学者的研究证明了构建中医药古籍命名实体识别模型的可行性。本研究尝试将预训练模型ALBERT应用于中医药古籍，基于《伤寒论》进行实验，并与BERT模型训练结果进行对比，为深度挖掘张仲景《伤寒杂病论》及其他中医药古籍提供参考［7］。……