张聪伟

[摘 要]近年来，由于大数据时代来临，促使社会大众对经济统计专业人才的综合能力提出全新的要求及标准，涉及数据分析、建模及整理等。高等院校是人才培养的摇篮及前沿阵地，而如何紧跟时代步伐，培养符合时代发展要求的复合型创新人才，得到越来越多从业人员的关注及重视。除全面分析经济统计专业人才培养现状外，无法脱离健全课程体系及革新教学模式的支持。因此，文章以大数据背景下经济统计专业人才培养为切入点，分析其现存问题，进一步提出具体的创新措施，旨在全面提升经济统计专业人才培养工作的效率及质量。

[关键词]大数据;经济统计专业;人才培养模式

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.131

结合国际数据企业的研究结果发现，近几年来全球范围内数据量呈爆发式增长态势，而上述海量数据经加工、分类、整理及分析方可满足不同行业的使用需求。我国十三五规划中明确提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，说明我国大数据建设进入全新的发展阶段。经济统计专业作为高等院校课程专业的主要组成部分，肩负着培养统计分析技能人才的教学职责，而如何于大数据技术蓬勃发展背景下，满足就业需求培养专业人才，得到越来越多从业人员的关注及重视[1]。同时，大数据时代特点对经济统计专业人才提出全新的要求及标准，而提高人才培养质量早已成为高等院校经济统计类专业教学期间所面临的重要问题。……