张少龙

摘要：高校中分散在各个教学信息系统如招生系统、教务系统、在线学习平台、图书馆系统中的各类教学数据共同构成了高校的教学大数据，利用数据可视化技术将教学大数据以直观、高效的可视化信息呈现可以有效地服务高校领导决策。本文中笔者提出了基于MVC的大数据可视化架构，并以浙江开放大学“浙江学习网”可视化大屏设计和实现为例，利用德尔菲法和层次分析法等建模方法和ETL及可视化工具完成MVC可视化架构的设计和实现，取得了较好的效果，具有理论到应用的现实指导意义。

关键词：MVC;教学信息系统;大数据;数据可视化;可视化技术

Abstract： All kinds of data distributed over the systems such as teaching manager information system， online learning platform and digital library constitute the teaching big data of universities. Using data visualization technology to present teaching big data with intuitive and efficient information can effectively serve the decision-making of university leaders. In this paper a case of data visualization of Zhejiang Open University is implemented with Delphi method，AHP method and ETL，Data visualization tool based on MVC mode .

Key words： MVC; teaching information system; big data; data visualization; visualization technology

1引言

目前各高校都建設了各类教学信息系统如招生系统、教务系统、在线学习平台、学习资源管理系统、图书馆系统等。随着历史的积累，这些系统中都包含着大量的各类教学数据，共同构成了高校的教学大数据。如何有效利用这些教学大数据，以直观、高效的可视化信息呈现形式服务高校领导决策，数据可视化正好满足了这项需求。数据可视化起源于1960年计算机图形学，通过计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性和变量呈现出来，它们是数据可视化的最基础最常见的应用。近年来随着计算机硬件的发展以及复杂或大规模异型数据集的出现，数据可视化也逐渐发展为大数据可视化，需要应用包括数据建模、数据采集、 数据分析、数据管理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理技术，然后由可视化算法及技术实现[1]。……