赵贞旎

摘 要 在大数据时代，一切事物都可以被量化，数据无处不在。数据新闻是当前媒体应对大数据时代的重要变革，以多元的可视化呈现方式让读者更易于理解数据背后的新闻故事，有利于向读者传播更有价值的新闻。本文旨在对数据新闻的基本情况、当前所面临的发展困境进行分析，并提出一些有效的应对策略。

关键词 大数据；数据新闻；数据可视化

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）172-0083-02

今天这个时代被称为“大数据”时代[ 1 ]。数据成为一种重要的资源，大数据改变了我们的生活，数据新闻正是当前媒体应对大数据时代新闻报道方式的一种重大变革。

从信息传播来说，随着数据量的爆炸式增长，从纷繁复杂的数据中找出有价值的数据并提供给受众显得很有必要，数据新闻由此应运而生。从传播符号来看，数据新闻用一种可视化呈现手段传播新闻，在“读图时代”视觉效果更好，更加简洁直观，易于受众理解和接受。从新闻深度来谈，数据新闻一定程度上可以揭示出数据之间隐含的关系、挖掘抽象数据背后的故事，甚至可以表现发展趋势，使得新闻更有价值和深度。

1 数据新闻的基本概念及操作流程

关于数据新闻的概念，目前学界业界还没有形成统一的认识。这里引用方洁学者的定义：“数据新闻是基于数据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式。”[ 2 ]由此可见，数据新闻的操作流程主要包括数据采集、数据分析和数据呈现。通过采集和抓取数据，将数据过滤、处理、分析，挖掘背后的故事，将其以可视化形式展示，用数据讲故事来吸引受众。其中，数据采集的来源大部分来源于国内外官方数据、新闻报道信息、网络数据资料、学术研究资料、自采资料等。然后，具备数据素养的数据新闻从业人员运用数据分析工具对搜集到的大量数据进行加工和数据分析。之后，数据新闻的设计人员根据数据和预期新闻价值选择合适的可视化呈现方式，包括数据图表、地图、时间轴、流程图、关系图等多种类型，最终完成移动客户端或网页的发布。数据新闻的核心内涵是讲好数据背后的故事，整个操作流程需要各个环节的有效配合与积极合作。

2 数据新闻面临的发展困境

我国的数据新闻实践自2012年兴起，网易《数读》、搜狐《数字之道》、新浪《图解天下》、腾讯《数据控》、财新网《数字说》等纷纷展开数据新闻实践。与国外媒体相比，我国的数据新闻实践仍然处于初级水平，面临着数据采集困难、可视化程度低、数据新闻人才缺乏等困境。

2.1 数据采集困难

数据新闻的质量很大程度上取决于媒体可以获得怎样的数据。我国数据采集困难表现有二：一是数据来源有限，我国数据开放程度有限并存在信息更新不及时、公开的信息缺乏系统性等问题；二是采集的数据质量不高，就算运用爬虫工具进行了抓取，得到的数据质量也参差不齐，真假不易辨别，而目前数据新闻人员也缺乏辨别数据真实可靠性。因此，数据采集的限制对数据新闻从业者来说是一个不小的挑战。

2.2 可视化程度低

国外媒体多用数据地图、时间轴线、交互图表等多种交互方式来进行可视化展示。而国内媒体大部分使用静态图为主，例如，网易《数读》、搜狐《数字之道》的折线图、地理图、饼状图、散点图等。当然，也有《周永康的人与财》等较好的例子，但是大部分数据新闻的可视化程度还较低，同质化问题较严重，创新力不足，整体水平有待于提高。

2.3 数据人才缺乏

行业的发展离不开专业人才，而我国的数据新闻人才奇缺。一方面，现有数据新闻从业人员大部分是从传统媒体发展来的，观念理念仍然滞后，没有完全适应大数据时代，对数据的敏感度、对数据的批判精神、对数据的搜集分析处理能力有待于提高。另一方面，现有的新闻教育跟不上数据新闻发展的需要，大数据时代需要数据素养高的复合型人才，既要有传统的新闻学基础，也要有基本的计算机编程、统计学基础、可视化工具制作等方面的技能。

3 数据新闻的发展策略

针对我国数据新闻当前所面临的困境，可以从以下3个方面来推动数据新闻的发展。

3.1 推动数据开放进程

对于政府，需要建立有效地监督机制督促各部门及时更新数据信息，制定政策法规来规范数据公开的标准。对数据新闻工作者，要采用多种数据来源：加强爬虫技术，多元化抓取或购买数据，甚至通过外包给数据或调查公司来搜集数据。数据真实就是数据新闻的生命。搜集数据后要认真核实数据，多方验证数据来源，不能仅局限于某一种或几种来源，数据新闻的作品最后要标明数据来源。另外，媒体要建立自己的数据库，并与其他媒体积极合作，充分利用现有数据来挖掘数据背后的新闻。

3.2 积极探索可视化方式

一方面，媒体应该积极探索，在做好静态信息图的基础上不断尝试其他可视化方式，例如数据地图、时间线、Flash动画、交互图表等这些具有交互性特点的可视化方式。另一方面，要注重视觉元素的搭配选择，在排版、配色、图形元素上不断创新，遵循简单美观的原则，时刻考虑受众阅读习惯，力求达到最佳传播效果。必须要注意的是，可视化是要通过选择合适的可视化手段真正揭示出数据之间的相关性，给受众传播有价值的新闻，这才是数据新闻可视化的核心意义所在。

3.3 加强数据人才的培养

媒体应该加强数据新闻从业者数据素养的培养，使其掌握基本的计算机编程语言，会使用多种软件进行基本的数据分析，真正促进其数据新闻理念的形成。对于高校来说，在新闻专业课程设置上可以增加一些计算机编程、统计学、数据可视化的技能培训，并在实践上加强与数据新闻业界的合作。在新媒体环境下，要充分利用新媒体手段加强数据新闻的学习交流，例如“RUC新闻坊”“镝次元数据传媒实验室”“数据火锅”等高校可视化实验室或者机构开办的微信公众号经常发布数据新闻相关工具、案例等的介绍，都可以促进数据新闻的良性发展。

4 结论

与国外媒体相比，我国数据新闻还有很长的路要走，要改变这一状况，必须努力推动数据开放进程、积极探索可视化方式以及加强数据人才的培养。只有政府、媒体、高校、社会等各方加强合作，才能促进数据新闻大环境的改善，加强数据新闻人才的培养，进而真正实现数据新闻的可持续发展。

需要注意的是，数据新闻的目的是更好地讲故事，帮助受众更好地理解世界，有些数据新闻片面追求夺目的设计和密集的数据，则会本末倒置。一定要防止过度数据中心主义，数据是为新闻故事而服务的。

参考文献

[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）：6.

[2]方洁.数据新闻概论：操作理念与案例解析[M].中国人民大学出版社，2015（6）：2.