杨东 陆宇航 郭建华

摘 要：运用科学方法对公路网节假日交通流量的趋势进行预测，是保障路网畅通运行的有效手段，在减轻路网拥堵、提高游客出游满意度、提高出行效率等方面具有重要意义。文章提出了一种趋势预测方法，计算同一节点下历年节假日日流量与年平均日交通量（AADT）之间的相关关系，根据修正后的相关关系和预测年份的年平均日交通量实现对节假日流量的趋势预测。以江苏省镇江市某节点2015年9月—2018年5月数据作为实例进行方法验证，表明该模型在节假日流量趋势预测方面具有实用性。

关键词：交通流;趋势预测;预测模型

0 引言

随着人类文明的进步，为了满足人们的日常出行和内部物流的需要，发达的交通网络无所不在。截至2019年年末，中国公路总里程已达501.25万公里、高速公路达14.96万公里[1]，居世界第一。尽管如此，随着经济的发展，人均汽车保有量的增加以及物流业的快速发展，公路大面积拥堵已成为常态[2]。尤其在节假日期间，为了便民出行，高速公路实施免收过路费，交通拥堵更是常见现象。因此预测节假日期间的交通流量趋势，对确保路网运行畅通，提供便民服务具有重要意义[3]。

当前对节假日期间交通流量预测的研究可以划分为短时预测和趋势预测两类。其中短时预测方法主要包括历史平均法、移动平均法、指数平滑法、BP神经网络预测算法、K近邻预测算法、随机时间序列算法等。郭敏[4]在此基础上分析比较了各预测模型的优缺点及适用情况，给出了在道路交通预测中，应先对交通流量数据进行预处理，再对交通数据进行统计分析，寻找规律，建立模型，分析预测结果的一般流程。……