贾睿

摘 要：随着物联网深入应用到各行各业，各类型传感器时刻在产生大量的数据，占用大量存储空间。由于不同用户需要不同的数据服务和安全级别，复杂的业务规则需要灵活的数据访问机制，因此，如何存储、共享和隔离这些数据是物联网数据管理系统的主要挑战。文章设计基于图数据库的物联网数据管理系统，使用具有节点、边、属性的图形结构来存储和表示各个物联网实体及实体间关系，有效降低数据管理复杂度，保障数据安全性。

关键词：物联网;异构数据;图数据库

0 引言

物联网被广泛应用于医疗保健，交通运输，智能家居和监控系统等众多日常应用中，并以前所未有的速度快速增长，预测到2022年物联网传感设备的数量将达到80亿[1]。物联网设备生成大量传感数据，将数据传输并存储在资源丰富的平台，对分析历史传感数据对于各种物联网应用的决策至关重要[2]。物联网数据特征如下：

（1）多源异构。物联网数据来自不同的传感设备，如环境设备、监控设备、养殖设备等，各种设备数据具有不同的属性和结构。

（2）规模庞大。物联网中有大量的传感设备，这些设备实时不间断的产生传感数据，对数据存储空间和性能有很高要求。

（3）时空关联。物联网数据具有时间和空间属性，用于描述时间和空间中对象状态的动态变化。

由于上述特征，存储和管理海量异构物联网数据具有挑战性，主要体现在数据存储模式应满足多源、异构、海量的物联网数据存储需求;分析物联网设备产生的事件数据和状态数据间复杂关联关系，发现海量数据间蕴含的共性和模式，挖掘深层次业务价值。……