满君丰，赵龙乾，彭 成，李倩倩

(湖南工业大学 计算机学院，湖南 株洲 412007)

0 引言

由李伯虎院士在云制造基础上提出的智慧云制造[1]，基于泛在网络，以人为中心，借助信息化制造技术和智能科学技术等深度融合的数字化、网络化、智能化技术手段，使用户能够通过云制造服务平台随时随地按需获取制造资源与能力，进而智慧地完成制造全生命周期的各类活动。《中国制造2025》指出，智慧云制造的总体目标是实现制造过程的智能、高效、协同、绿色、安全[2]。

工业云与边缘计算是智慧云制造的关键技术之一,是时下热门的网络范例，涉及异构工业环境中的无缝连接，其通过将分布式工业设备聚集到一个公共资源池并调动这些工业设备来进行本地化生产制造。在工业环境下的云边协同计算中，信息流是信息动态交换的过程，其通过工业设备与网络、工业设备与基础设施、工业设备与工业设备之间信息的动态交互，实现协作数据传感和信息分析[3-4]。

传统的工业云方案缺乏高效的任务调度方法，难以适配先进工业生产过程中海量数据的实时分析和实时控制。任务调度亦是边缘计算系统中的重要问题之一，其目的是获得最佳的系统吞吐量和计算性能。传统的调度算法包括启发式调度算法、元启发式调度算法等，在启发式调度算法方面，最小完工时间调度算法虽然显著提高了总任务的完成率，但是调度器的计算资源和任务信息需要很高的维护成本；……