基于深度置信网络的柔性直流配电网高灵敏故障辨识策略
2021-09-13汪光远杨德先林湘宁李正天
电力系统自动化 2021年17期
汪光远,杨德先,林湘宁,李正天,童 宁
(强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 430074)
0 引言
随着分布式能源的快速发展,以及直流空调、电动汽车等直流负载的快速增长,柔性直流配电网在传输容量、经济运行以及电能质量等方面的优势得以体现,已受到国内外研究人员的广泛关注,是目前的研究热点。作为低惯量系统,直流系统发生短路故障后故障电流会迅速上升[1]。同时,直流系统含有许多不能承受较大电流的电力电子设备。因此,直流故障发生后对故障进行准确的识别以及快速隔离是保障直流系统安全运行的重点。
目前,柔性直流配电网的保护技术尚未完全成熟,通常借鉴交流配电网和直流输电系统的保护策略[2],可以分为基于通信的纵联保护和基于本地测量的保护2类[3]。基于通信的纵联保护以电流差动保护为代表,根据两端电流差进行保护设计[4-5]。由于其依赖通信,常难以满足直流保护较高的速动性要求,因此柔性直流主保护多是基于本地测量的保护,主要包括行波保护、基于高频边界的保护、微分欠压保护[6-8]等。行波保护对行波头的采集有较高要求,通常适用于长输电线路,配电网由于线路短甚至存在分支,导致波头特征复杂难以准确识别;而目前借鉴于高压直流输电线路的边界保护和微分欠压等保护,由于缺乏成熟的定值整定原则,多基于仿真整定,为保证可靠性,整定阈值往往设置得十分保守,不得不以牺牲一定的高阻故障识别能力为代价。……
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