金国华

（对外经济贸易大学 统计学院 北京 100029）

引言

作为居民用电以及楼宇耗电中的主要耗电设备，空调负荷的实际使用及耗能情况，极大影响着城市耗电总量。详细分析空调使用电量并预测空调用电量，可全面掌握并观测空调负荷的运行情况，进而可实现设备端能源响应控制，最终实现空调设备的智能节能控制，降低城市耗电总量，实现节能减排。

近年来，人们对电力负荷预测做了大量的研究工作，但是主要集中在电力、电网信息领域。如：大规模电网短期电力负荷预测[2]，基于集合经验模式分解和自回归积分滑动算法的售电量的预测[3]等；在空调领域，多集中于变风量VAV 系统的运行控制预测[4]或大型特殊中央空调冰蓄冷机组的电量预测[5]等，针对家用多联式空调领域的电量估量还未有相关文献，但以上方法和理论，特别是关于电量预测模型的建立和评测方面[1,2,6]有很多参考借鉴的地方。

空调系统按照使用场所可以分为商用空调及家用空调。不同的使用场合，用户的使用习惯不尽相同。其中家用多联式空调因其节能性及使用便利性，越来越多的家庭使用。本文提出一种面向家用多联式中央空调的基于空调运行数据估量和预测的方法，为实现设备端能源响应及管理奠定数据基础。

1 多联式家用中央空调电量估量

传统的空调由于数据采集成本较高，空调运行数据的信息化获取途径非常少。因此，早期空调运行及使用数据信息相对较少，没有对大规模空调负荷进行估量及预测的条件，特别是家用空调中集中控制的普及率也很低，几乎无法获取用户使用相关信息。……