刘科研，盛万兴，叶学顺, 白牧可，康田园

(中国电力科学研究院有限公司，北京 100192)

近年来，为了应对电力供应紧张和环境保护等问题，具有无污染，可靠性高等优点的光伏发电技术迅速发展[1]。2019年，中国新增光伏发电装机30.11 GW，累计装机总容量达到204.3 GW[2-4]。电力系统稳-暂态仿真作为分析大规模光伏发电并网系统设计及光伏与传统电网间的交互影响的基础[5]，其中光伏发电系统模型的准确性是保证仿真计算结果准确性和可信度必要条件。

逆变器的控制器作为光伏发电系统中的关键元件，其模型和参数决定了光伏系统的稳态运行时与外部条件发生改变时的暂态响应特性。但是，在实际中由于制造商知识产权保护或缺乏测试手段等原因，无法获得控制器准确的模型和参数。这就使得在对光伏系统进行仿真分析时，无法构建准确、符合实际工况的控制器等效模型，导致光伏并网仿真的动态特性与实际间出现偏差。目前，中外学者对于光伏阵列参数辨识进行大量的研究，而针对逆变控制器参数辨识的研究相对较少。文献[6]选用递推最小二乘法对分布式光伏并网发电系统参数进行辨识，以实际测量得到的数据为依据对系统模型进行多次辨识，最终获得了较为准确的控制参数；文献[7]提出了一种针对典型光伏并网逆变器双环控制模型的dq轴参数解耦辨识策略，并比较了不同类型的扰动数据对辨识的影响规律。文献[8]将智能算法运用到光伏逆变器参数辨识中，选用粒子群优化算法分步辨识内环和外环模型参数。……