基于知识图谱、TF-IDF 和BERT 模型的冬奥知识问答系统
2021-09-11罗玲李硕凯何清杨骋骐王宇洋恒陈天宇
智能系统学报 2021年4期
罗玲,李硕凯,何清,杨骋骐,王宇洋恒,陈天宇
(1.中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室,北京 100190;2.中国科学院大学,北京 100049)
网络是当今世界人们获取信息的一个重要途径。随着信息化时代的到来,网络信息变得更庞大且杂乱无章,传统的搜索引擎已经难以满足人们的需要。得益于人工智能技术的飞速发展,智能问答系统应运而生[1]。智能问答系统旨在帮助人们在海量信息中快速而准确地找到自己需要的信息。智能问答系统响应用户提问的效果要明显好于当今流行的基于布尔检索技术的搜索引擎,提供的回答也更加快捷准确。智能问答是指通过人工智能、知识图谱等技术建立的以一问一答形式精确定位网站用户所需要的知识,通过与网站用户进行交互,为网站用户提供个性化的信息服务的问答系统[2]。
自第一届冬季奥林匹克运动会于1924 年在法国的夏慕尼举行以来,冬奥会至今已有近一百年的历史。2022 北京冬奥会即将来临,人们也都很想了解这一百年来冬奥会的举办和获奖情况。但是由于参加冬奥会的运动员数量大、比赛项目多导致人们获取准确答案变得不容易。为了解决这个问题,帮助人们快速高效地获取需要的冬奥会的有关信息,本文提出了冬奥问答系统。该系统首先收录了从第一届冬奥会至今所有冬奥会的举办信息和获奖信息,然后对比了3 种问答方法,并对其优劣进行了比较。本文的贡献主要分为如下3 个部分:……p>
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