胡晓伟，石腾跃，于 璐，毛科俊

基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究

胡晓伟1，石腾跃1，于 璐2，毛科俊3

（1. 哈尔滨工业大学，交通科学与工程学院，哈尔滨 150090；2. 哈尔滨工业大学（威海），汽车工程学院，威海 264200；3. 中国宏观经济研究院，综合运输研究所，北京 100038）

共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一，但目前其相关研究仍不充分，影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析。为此，本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量，构建了扩展技术接受度模型。然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Logit模型，构建混合选择模型，并以用户选择共享自动驾驶汽车出行的概率衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿。最后基于SP调查数据标定模型参数，得到潜变量关系及关键影响因素，通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响。结果表明，感知有用性、出行费用、感知易用性、等待时间的影响最为显著，对应的弹性值分别是0.0502、-0.0401、0.0385和-0.0350。本研究对相关企业及相关政府部门发展和推广共享自动驾驶汽车具有重要参考价值。

智能交通；技术接受度模型；混合选择模型；共享自动驾驶汽车；弹性分析

0 引 言

随着科学技术的发展，自动驾驶逐渐演化为未来汽车发展的方向。共享自动驾驶汽车让出行更智慧，更节能减排。……