吴林锋 廖文溯 陈强 陈泳祺 陈莹玲 何志敏

摘要：创新应用了目标检测与垃圾分类结合处理垃圾分类问题，将垃圾种类进行类别划分后保存为数据集，使用目标检测技术对物体进行识别并与数据集内的垃圾物品进行细节比对，并得出被检测物品的垃圾种类，通过机器学习方式大幅降低人民对垃圾分类的门槛，有助于加强城市环境的保护以及资源的有效回收利用。

关键词：垃圾分类;目标检测

1 项目背景

1.1我国垃圾分类方式的现状

随着经济社会的快速发展以及人民生活水平的不断提高，城市产生的垃圾日渐剧增，并逐渐上升成为一个城市发展必须面临的重大难题。我国早在多年前开始倡导垃圾的分类处理，但多年来仍有大部分城市依旧在施行垃圾混合收集及处理。2000年4月，国家建设部首先在北京、上海等8个城市实行垃圾分类收集试点，实践了几年时间，虽有所收获，但效果并不理想。截止2019年，我国仍然没有全面开展垃圾分类。但在2019年7月1日起，上海开始正式实施垃圾分类，而且，到2020年底，先行先试的46个重点城市，要基本建成垃圾分类处理系统。

1.2 国际上先进的垃圾分类方式的现状

在德国80%的居民参与生活垃圾源头分类，德国的生活垃圾分类起步于20世纪70年代，到90年代玻璃的同收量己达到其产生量的50%，纸张的同收量己达到其产生量的41%，塑料的同收量己达到其产生量的5%，纸板的同收量己达到其产生量的三分之一;85%的美国……