庄君琳

摘要：目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。

关键词：电力营销;反窃电;智能

1供电网络系统大数据技术应用的相关内容

1.1 供电网络系统大数据技术的种类比较丰富

通常来讲，供电网络系统大数据技术的这一特征一般表现在电力领域平时的项目建设及相关供电企业的营销管理数据信息层面。其中，该类数据信息通常以常规数据信息框架为主。许多区域的电力生产均使用常规的数据信息结构，例如Email电子邮件及网址界面等;除此以外，该系统也包括尚未完全处理的半结构形式数据信息及参数，比如视频文件及音频文件等。

1.2 供电网络系统大数据技术的体量非常大

该系统的这个特征一般表现在供电网络数据信息系统的收集终端设备及智能化显示电表的收集研究分析层面。通常来讲，此类收集研究及分析可能需要的周期是比较短暂的，一般在12.5秒钟以内，也就是说在12.5秒钟以内该系统就可以收集到海量的用电客户用电数据信息及相关参数。

2 科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统

2.1 依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统

若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置;操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。

2.2 认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设

从根本上来讲，云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值，也具有较强的技术特征。在供电网络体系中，云端实时数据库技术的使用，针对有关参数信息的存储、加工及共享等，均具有非常关键的提升效果。然而，若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能，还必须着重思考如下两种情况：第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算合理配合，在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作，才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以，由这个角度来讲，搭建云端实时数据库技术框架，对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候，需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。

3 有关供电网络系统大数据技术的实际使用

3.1 供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用

在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相關技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。

3.2 供电网络系统大数据技术能够即时监控外部环境对线损的制约

在实际使用过程中，科学地使用供电网络系统大数据相关技术，第一点是能够对用电客户的用电参数信息实施全方位及科学合理的分析研究，有利于相关供电网络工程技术人员精准把握供电线路线损的真实状况，而且了解线供电路线损的根本规律。第二点是依据供电网络大数据技术的研究结论，相关供电网络工程技术人员还能够掌握供电线路在一年四季所发生的供电线路线损状况。通常来讲，在不同的季节条件下，供电线路线损情况是完全不同的。所以，相关供电企业科学地使用供电网络系统大数据相关技术，能够非常清楚及精确地了解供电线路损坏的变化规律及相关差异。依据线路损坏的具体状况，相关供电网络工程技术人员能够给出针对性较强的应对方案，借此来确保供电线路平稳运行。

4 结束语

综上所述，随着供电网络系统大数据技术的飞速发展，结合国内现阶段电力数据信息收集研究过程中出现的问题，强化大数据相关技术的科学使用非常重要。所以，需要加强对大数据相关技术的使用，提升供电网络工程有关技术人员的职业素养，把大数据相关技术投入到电力数据信息收集的过程中。搭建合理的研究管理体系，能够对智能反窃电及线损监控带来显著的保障效果，进而构建现代化电力收集研究系统，为我国电力事业的发展奠定良好基础。

参考文献

[1]杨庆河.10kV配电网的线损管理及降损措施分析[J].科技与企业，2014（6）：272-273.

[2]冯海超.透视美国大数据爆发全景[J].互联网周刊，2013（1）：38-41.

[3]高明，金澈清，王晓玲，等.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学报，2010，33（3）：373-389.