刘席朋 刘营琴

摘要：本文提出了一种基于状态监测的城轨车辆车门预防性维修技术。该技术通过采集和分析车门系统运行的实时数据，并结合这些数据对车门系统状态进行诊断，从而尽早识别车门系统的故障和亚健康状态，实现状态维修，以达到提高城轨交通运营安全可靠性和运维成效;培养城轨交通车门系统远程监测及故障预测预警方向的技术人才;提升我国城轨交通装备行业在国际上的竞争力;加速城轨交通装备行业向标准化、智能化方向发展。

关键词：状态监测;预防性维修;亚健康;城轨车辆

0引言

城轨交通车辆车门系统被列为城轨交通车辆A类关键核心部件，也是使用最多的车辆设备。在城轨交通运营过程中，城轨交通车门系统需要频繁启闭，加上大客流量的冲击，导致车门故障频发。据统计，车门故障占车辆运行故障的30%以上，严重影响车辆正常运行，甚至出现乘客伤亡事故。

在传统维保模式中，维保人员需要对整列车逐个门进行检查和故障排除，费时费力效率低下，由于故障目标不明确，容易造成误判和漏判，不能对故障及安全隐患进行预测和预警，不能有效保障车辆的运营秩序。

基于对城轨交通车门的运行状态实时监测，利用对城轨交通车门监测信息的大数据分析来判定城轨交通车门可能发生的故障和亚健康以及更明确的故障种类和亚健康种类等。基于对城轨交通车门状态结果判定的基础上，对城轨交通车门进行预防性的维修，实现变被动维修变为主动预防的策略。……