摘要：人工智能、大数据、物联网、AR/VR和5G通信技术在人们日常生活中的应用，标志着传媒正式进入智能化时代。本文从新闻传播教育入手，以传媒数据化转向对高校新闻专业的冲击为基础，探讨提升新闻专业数据素养的误区与反思，希望对新闻专业的数据化转向有所助益。

关键词：智媒时代；新闻专业；数据素养

中图分类号：G210 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）10-0010-02

世界的本质就是数据，大数据将成为现代社会基础设施的一部分。信息技术与媒介的融合之下，大数据挖掘、线索机器人、智能语音及传感器网络等智媒采集手段，加上机器写作、虚拟主播、智能多媒体编辑等智能生产方式，推动传媒业的智能转型。大数据带来了一次重大的时代转型，数据将成为传媒产业新型商业模式的基石，數据素养的提升成为新闻传播教育的迫切要求。

新闻传播教育领域也在酝酿新的变革。《教育部 中共中央宣传部关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见》中，明确提出培养造就一大批具有家国情怀、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才，及时融入技术变革新趋势、媒体融合新动向和行业发展新动态，开展全方位全过程的新闻传播教育质量文化建设。

一、传媒数据化转向给高校新闻专业的教学带来冲击

大数据是一种资源，也是一种工具，重塑人们的生活、工作和思维方式。海量数据成为智媒时代最有价值的新闻资源，大数据成为推动当代新闻业发展与变革的一种新竞争力，整个行业结构都将发生改变，从根本上推动传媒人才培养模式的变革[1]。

（一）新闻专业跨学科融合的趋势已显

1.当前新闻传播学的跨学科融合发展趋势已经显现。新闻传播教育界对数据转向进行了积极的响应，在课程设置、教学内容等方面进行了灵活的调整和改革，多学科交叉融合成为必然选择[2]。比如在师资力量培养方面，艾迪普MRI融媒体学校和镝数的融媒体数据新闻可视化培训陆续在高校推广。

2.多学科交叉融合超越单一学科范围，将信息技术课程纳入新闻学课程体系。数据新闻可作为一个复合型的跨学科专业来设置，建设文理交融的课程体系，招收文理学生，开设技术性更强的专业实务课程。比如2014年清华大学成立数据科学研究院，加强与彭博新闻社、路透社等媒体的合作，推出大数据硕士项目。武汉大学在新闻与传播专业硕士及数字媒介专业硕士层面开设了网络数据分析与挖掘、交互式设计、数据结构等专业技术课程。

（二）媒体用人机制上的数据转向

数据已成为传媒业新闻生产的核心资源，信息的生产及传播方式的改变必然改变人才需求的指向[3]。怎样打破新闻专业的原有专业边界，建设适应数据转向的新方向与新学科，培养复合型媒体人才，成为当前新闻专业关注的焦点。

二、提升新闻专业数据素养的误区

智媒化的加快推进，使媒体竞争日益激烈，传播模式的变革导致信息获取的碎片化，新闻生产方式的改变也使高校新闻专业原有的教学经验被颠覆，新闻专业的基石再次被动摇。

（一）新闻思维与数据意识融合的“焦虑”

数据新闻的重点是数据思维以及学习新技术手段的能力。实际上，在课程设置中却往往忽视了数据思维。

1.课程设置上重技术轻思维。这体现在课程设置上，仅开设数据新闻有关课程，较少开设数据思维、数据伦理方面的课程。新闻专业的学生应树立数据新闻创作或报道中的数据意识。专业方向课程可分为理论和实务两类，把数据新闻课程作为专业核心课程，理论包括传统新闻和数据新闻理论，实务则包括采编业务基础和数据技术。

2.数据新闻课程定位不明确，缺乏系统性。目前，在全国范围内数据新闻教育还没有统一的课程标准，不同院校设置的课程也不一致，课程计划的变动大，导致课程效率和效果的不足。比如，有的院校仅在已开设的新媒体实务课程中增加数据新闻的板块，有的院校增设了编程课程，很难达到同等的学习效果。

（二）多学科融合带来的新闻边界模糊

1.数据新闻正在建构自身专业话语，还未完成专业塑造，理论基石和地位都还不明确。数据新闻作为新闻的一种形式，主要目的仍然是新闻报道。新闻传播学科和媒介技术等理工科的交叉融合，过于重视量化、数据和实证分析，忽略了质性研究、数据思维和数据伦理。

2.学科交叉融合势必产生新的问题。传统的新闻课程体系已经难以满足智媒时代数据化发展的多维需求，在传统实务课程中应增加哪些数据技术内容，或从根本上设计融合学科的课程体系，学界还没有一致的答案。比如开设数据新闻方向最早的中国传媒大学，自2015年起新闻学院设立新闻学（数据新闻报道方向），开设了高数、统计学、编程等一系列数理课程，培养学生的数据挖掘和数据编写能力。

（三）数据实验设施难以提升技术实践水平

数据新闻实验室的建设尤为重要，数据新闻可视化项目是新闻专业学生开展课程实训实践的重点。但是，大部分开设新闻专业的院校并没有快速建设数据新闻可视化实验平台，“虚拟仿真实验+校企合作实践”的实践教学模式也就很难推进。

比如，上海经贸大学新闻专业推出公共新闻的数据可视化虚拟仿真实验项目，以实际报道任务为教学实践导入，以深度报道、新闻编辑、数据新闻、融合新闻、新媒体实务等课程为依托，以数据新闻可视化虚拟仿真实验中心为教学工作坊，学生通过不同场景的识别与判断，在虚拟场景中完成相关数据的收集和可视化[4]。不足在于，平台提供的新闻主题模块单一，与实际媒体需求的关联度低。

三、提升高校新闻专业数据素养的反思

（一）利用数据讲好数据背后的故事需要大数据思维与新闻专业性

大数据思维是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案[5]。从“精确新闻”到“计算机辅助新闻”再到“数据新闻”，数据的运用，新闻可视化与内容深度之间的平衡，都需要重视讲好新闻背后故事的新闻性和人文性。

数据新闻的生产模式容易导致新闻作品中人文关怀的缺失。因此，培养学生的数据技能，还应重视对学生大数据思维的培养，坚持人文化的新闻教育理念，用数据来讲故事。

（二）数据伦理是数据素养的应有之义

数据伦理是以人为本的数据素养的核心，数据新闻制作应以数据伦理为核心。目前，国内很少有新闻专业开设数据伦理专业课程。数据伦理课程一般是基于对大数据时代数据特性的深刻探讨，分析大数据时代可能产生的社会影响以及新问题，引导学生思考大数据时代职业伦理与个人道德伦理的问题，例如权利、隐私、安全风险、管制等，引导学生思考大数据时代职业伦理与个人道德伦理的问题[6]。比如清华大学的大数据硕士培养项目开设了数据伦理课程，促进学生技术思维与伦理思维的交融。新闻专业也应开设该课程，学习从事数据处理技术工作的社会责任和伦理义务。

（三）数据素养的提升应分阶段分步骤推进

当前，新闻专业提升数据素养的难点，在于使文科学生克服对于技术、数据分析的恐惧心理，分阶段分层次地推进教学。

按所需掌握技能的内容来划分数据新闻，可分为初级数据新闻和高级数据新闻[7]。各新闻专业应该根据自身条件开展数据新闻教学，有条件的在争取建设国家级实验中心的基础上推进数据理论的研究和数据意识的培养，条件不够的可以从数据新闻课程的实践教学入手，对传统新闻实务课程的教学内容进行数据化改造。

比如2016年12月初，钱江晚报同浙江大学传媒与国际文化学院共建“24小时新闻实验室”，共同开设的课程内容涵盖数据新闻、可视化设计、视频直播和新闻摄影等方面，探索互联网时代复合型新闻人才的培养模式，取得了良好的效果[8]。

四、结语

智媒时代借力大数据引导传播创新，大数据成为推动当代新闻业发展与变革的一种动力，对新闻传播教育提出了挑战。新闻专业的数据化转型已经取得了一些成果，如何进一步推进教学改革值得新闻传播界深入探讨。

参考文献：

[1] 商艳青.媒体大脑引领智媒发展新方向：数据、内容、技术深度融合[EB/OL].新媒体学科融合与卓越新闻人才培养高峰论坛，https：//xw.qq.com/ cmsid/2019040600423800，2019-04-06.

[2] 张铮，陈雪薇.从“数据新闻”到“数据传播”——智媒时代新闻传播教育的数据转向及因应策略[J].中国编辑，2020（5）：74-79.

[3] 黄志敏，王敏，李薇.数据新闻教学离专业有多远[EB/OL].人民网，http：//media.people.com.cn/n1/2017/1018/c40606-29593210.html，2017-10-18.

[4] 叶青青.数据新闻可视化虚拟仿真实验[EB/ OL].上海对外经贸大学实验教学中心，http：// www.suibe.edu.cn/syjxzx/2020/0712/c13010a126065/ page.htm，2020-07-12.

[5] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2019：9-13.

[6] 黃海燕，张涛.【走进清华研究生教改】不一样的学术规范和职业伦理课程等你来——学术规范和职业伦理课程建设教改项目[EB/OL].清华新闻网，https：//news.tsinghua.edu.cn/info/1022/70955. htm，2019-03-15.

[7] 黄志敏，王敏，李薇.数据新闻教育调查报告[J].新闻与写作，2017（9）：17-24.

[8] 张颖、冯怡.大数据+AI=不一样的新闻——钱江晚报24小时新闻实验室探索之路[EB/OL].搜狐网-传媒评论，https：//www.sohu.com/a/227174425_644338，2018-04-03.

作者简介：李琴（1981—），女，湖北荆州人，硕士，讲师，研究方向：新闻传播实务。