振动分析在风电机械设备故障诊断中的关键研究
2021-09-10刘洪涛左德发
科教创新与实践 2021年13期
关键词:故障诊断
刘洪涛 左德发
摘要:在对风力发电机设备故障进行分析的过程中,对振动监测分析技术进行有效应用,能够准确掌握风机机械结构以及具体的运行特征。从而对风力发电机组不同部件的运行频率和故障频率进行准确采集,并对风力发电机组的运行状态和即将出现的故障种类等进行准确判断。方便开展有效的故障维护工作,提高风力发电机组的运行安全。
关键词:振动分析;风电机械设备;故障诊断
一、振动分析理论概述
虽然我国风力发电技术的发展速度比较快,装机量也比较大,但是风力发电机组的推广和应用起步相对较晚。国内有些公司在对风力发电机组进行监测时,使用的监测与诊断系统并不成熟,影响了监测结果的准确性。目前,比较常用的风电机组监测与诊断系统主要包括以下几种:第一,针对大型风电机组研发的HET-P在线状态监测以及诊断系统能够对大型风力发电场的设备运行情况进行全面监督。第二,在风力发电场电站的计算机上安装在线实时监测程序运行,工作人员可以直接利用监测程序对风机的具体运行状态进行监测,并根据监测结果对风力发电机械设备是否存在故障进行判断。第三,离线振动监测分析与振动监测和故障诊断系统能够对风电机械设备的具体运行状态进行全面掌握,同时可以准确定位故障,确定故障的严重程度。并对故障发展趋势进行准确预测,有利于开展后续故障控制和管理工作。……
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